Rではじめるケモ・マテリアルズ・インフォマティクス : プログラミング・ノックで基礎を完全習得
著者
書誌事項
Rではじめるケモ・マテリアルズ・インフォマティクス : プログラミング・ノックで基礎を完全習得
近代科学社, 2022.7
- タイトル別名
-
Rではじめるケモマテリアルズインフォマティクス : プログラミングノックで基礎を完全習得
ケモ・マテリアルズ・インフォマティクス : Rではじめる
- タイトル読み
-
R デ ハジメル ケモ・マテリアルズ・インフォマティクス : プログラミング・ノック デ キソ オ カンゼン シュウトク
電子リソースにアクセスする 全1件
大学図書館所蔵 全52件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
この図書・雑誌をさがす
注記
その他の著者: 金谷重彦, 牛島知彦, 福井祥文, 小野直亮
監修: 新化学技術推進協会
参考文献: p[357]
内容説明・目次
内容説明
化学・材料分野の題材を扱った100本以上のプログラミング実習で、データ解析の技術を磨く!
目次
- 第1部 準備(ケモ・マテリアルズ・インフォマティックス事始め;データハンドリング—Rプログラミングの基礎事項)
- 第2部 統計・検定(離散型データ(計数データ)の分析;連続型データ(計量データ)の分析)
- 第3部 機械学習で始めるデータマイニング—データに潜む相互関係を見つけ予測・発見につなげよう(データに潜む類似度・距離の分析—相関・距離・クラスターの視点から;データに潜む変数間の関係をモデル化する手法—回帰分析の視点から ほか)
- 第4部 より高度な機械学習(化学情報処理—化学構造の解析とその応用;深層学習(ディープラーニング))
「BOOKデータベース」 より