データアナリティクスのための機械学習入門 : アルゴリズム・実例・ケーススタディ

著者

• Kelleher, John D.
• Mac Namee, Brian
• D'Arcy, Aoife
• 宮岡, 悦良 ミヤオカ, エツオ
• 下川, 朝有 シモカワ, アサナオ
• 黒澤, 匠雅 クロサワ, タクマ

書誌事項

データアナリティクスのための機械学習入門 : アルゴリズム・実例・ケーススタディ

J. D. ケラハー, B. マクナミー, A. ダーシー著 ; 宮岡悦良, 下川朝有, 黒澤匠雅訳

（世界標準MIT教科書）

近代科学社, 2022.8

タイトル別名

Fundamentals of machine learning for predictive data analytics : algorithms, worked examples, and case studies

機械学習入門 : データアナリティクスのための : アルゴリズム実例ケーススタディ

タイトル読み

データ アナリティクス ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ ニュウモン : アルゴリズム・ジツレイ・ケース スタディ

注記

原著 (MIT Press, c2015) の翻訳

参考文献: p[438]-447

内容説明・目次

目次

• 予測的データアナリティクスのための機械学習
• データから知見そして意思決定へ
• データ探索
• 情報量に基づく学習
• 類似度に基づく学習
• 確率に基づく学習
• 誤差に基づく学習
• 評価
• ケーススタディ：顧客離れ
• ケーススタディ：銀河の分類
• 予測的データアナリティクスのための機械学習の技法
• 機械学習のための記述統計とデータ可視化
• 機械学習のための確立の導入
• 機械学習のための微分法

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC16604050
• ISBN:
  • 9784764906174
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xvi, 454p
• 大きさ: 26cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 機械学習
• 親書誌ID:
  • BB20319389