データアナリティクスのための機械学習入門 : アルゴリズム・実例・ケーススタディ
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データアナリティクスのための機械学習入門 : アルゴリズム・実例・ケーススタディ
(世界標準MIT教科書)
近代科学社, 2022.8
- タイトル別名
-
Fundamentals of machine learning for predictive data analytics : algorithms, worked examples, and case studies
機械学習入門 : データアナリティクスのための : アルゴリズム実例ケーススタディ
- タイトル読み
-
データ アナリティクス ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ ニュウモン : アルゴリズム・ジツレイ・ケース スタディ
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注記
原著 (MIT Press, c2015) の翻訳
参考文献: p[438]-447
内容説明・目次
目次
- 予測的データアナリティクスのための機械学習
- データから知見そして意思決定へ
- データ探索
- 情報量に基づく学習
- 類似度に基づく学習
- 確率に基づく学習
- 誤差に基づく学習
- 評価
- ケーススタディ:顧客離れ
- ケーススタディ:銀河の分類
- 予測的データアナリティクスのための機械学習の技法
- 機械学習のための記述統計とデータ可視化
- 機械学習のための確立の導入
- 機械学習のための微分法
「BOOKデータベース」 より