データサイエンス応用基礎
著者
書誌事項
データサイエンス応用基礎
培風館, 2022.10
- タイトル別名
-
Data science applied basics
- タイトル読み
-
データ サイエンス オウヨウ キソ
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注記
モデルカリキュラム準拠
内容説明・目次
内容説明
数理・データサイエンス・AIは現在の世の中を大きく変えようとしている。低学年次学部生向けモデルカリキュラム「リテラシー」に引き続き、本書は、高学年次向けモデルカリキュラムである「応用基礎」を取り上げる。文字どおり「応用」の「基礎」であり、AI基礎を軸として、データサイエンスとデータエンジニアリングに両翼を広げた構成をとっている。解説にあたっては、具体的な事例を豊富に盛り込むと同時に、数式や論理の展開には丁寧な解説をつけた。本書は、AIがもたらす未来に思いをはせ、データサイエンスとエンジニアリングの基礎を獲得し、専門分野へ活用せんとする学生・社会人のための好個な手引きである。
目次
- 1 序論と準備(データサイエンスと社会;AI ほか)
- 2 機械学習(回帰分析;ニューラルネットワーク)
- 3 データサイエンス(次元削減;クラスター分析 ほか)
- 4 データエンジニアリング(データの収集・蓄積・加工;ITセキュリティ)
「BOOKデータベース」 より