深層学習

著者

• 柳井, 啓司 ヤナイ, ケイジ
• 中鹿, 亘 ナカシカ, トオル
• 稲葉, 通将 イナバ, ミチマサ

書誌事項

深層学習

柳井啓司, 中鹿亘, 稲葉通将共著

（IT text / 情報処理学会編）

オーム社, 2022.11

タイトル読み

シンソウ ガクシュウ

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• 深層学習

  2022.11.

  Maruzen eBook Library

注記

参考文献: p262-269

内容説明・目次

内容説明

深層学習の基礎・基本をしっかり学ぶ。進歩し続ける深層学習技術の基礎にある、最も基本的な学習方法や基本的なレイヤを詳細に解説。画像・音声・自然言語への応用は、広範囲かつ俯瞰的に解説し、マルチモーダル学習も図解を通してわかりやすく概観。

目次

• 序論：深層学習登場の前と後
• 深層学習以前のパターン認識手法
• 深層学習ネットワーク
• ネットワークの学習
• 学習のための技術
• 系列データへの対応
• 画像認識への適用
• 画像生成・変換への適用
• 音声処理への適用
• 自然言語処理への適用〔ほか〕

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC18435646
• ISBN:
  • 9784274228889
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: x, 276p
• 大きさ: 22cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 深層学習
• 親書誌ID:
  • BA48969780