となりのアルゴリズム : 自分で答えを出すためのデータサイエンス思考
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となりのアルゴリズム : 自分で答えを出すためのデータサイエンス思考
光文社, 2022.11
- タイトル読み
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トナリ ノ アルゴリズム : ジブン デ コタエ オ ダス タメ ノ データ サイエンス シコウ
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注記
参考文献: 巻末
内容説明・目次
内容説明
自分の年齢に焦りを感じる、キャリアの選択に迷う、やるべきことに手がつかない、異性への告白に踏み出せない、隙間時間を有効活用できない、などの問題に答えを出す、アルゴリズムから編み出された２０の理論。異能のデータサイエンティストによる「アルゴリズム入門」エッセイ。
目次
- 異性に想いを告げる問題—段階的告白法 アルゴリズム解説 隠れマルコフモデル
- 人の好意を信じられない問題—大宮サンセット理論 アルゴリズム解説 ｔｆ‐ｉｄｆ
- 新しい行動を始められない問題—多面性ランダム法 アルゴリズム解説 モンテカルロ法
- 目の前の選択に迷う問題—ミッドナイトマンホール理論 アルゴリズム解説 はさみうちの原理
- 自分の異質性をアピールしたい問題—ジーニアスエピソード理論 アルゴリズム解説 アソシエーション分析
- 予定通りにならないと不安になる問題—パラレル期待理論 アルゴリズム解説 アンサンブル学習
- 他人の趣味がわからない問題—Ｔｏｐ５プロファイリング アルゴリズム解説 ランキング学習
- 行動パターンが決まっている問題—高次元空白デルタ理論 アルゴリズム解説 自己組織化マップ
- やるべきことが片付かない問題—クエスト統合化ＲＴＡ法 アルゴリズム解説 最小超置換問題
- 結果を直視する勇気が出ない問題—逓減チャンス理論 アルゴリズム解説 カルマンフィルター〔ほか〕
「BOOKデータベース」 より