基礎からの物理学とディープラーニング入門 : Pythonで実践

著者

• 福嶋, 健二 フクシマ, ケンジ
• 桂, 法称 カツラ, ホウショウ

書誌事項

基礎からの物理学とディープラーニング入門 : Pythonで実践

福嶋健二, 桂法称著

（エンジニア入門シリーズ）

科学情報出版, 2022.11

タイトル別名

Introduction to physics and deep learning : from basics to implementation in python

Pythonで実践 : 基礎からの物理学とディープラーニング入門

タイトル読み

キソ カラノ ブツリガク ト ディープラーニング ニュウモン : Python デ ジッセン

注記

参考文献あり

内容説明・目次

目次

• 第１章　緒言：本書のあつかう内容
• 第２章　概要編：「学習」とは何だろうか？
• 第３章　準備編：これだけは知っておきたい物理学
• 第４章　入門編：基本的な構成法
• 第５章　実践編：簡単な具体例に適用してみよう
• 第６章　応用編：現代物理学への挑戦
• 第７章　関連する周辺の話題

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC18702607
• ISBN:
  • 9784910558073
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: つくば
• ページ数/冊数: xii, 306p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC10 : 420
  • DC23 : 006.31
• 件名:
  • NDLSH : 物理学
  • NDLSH : 深層学習
• 親書誌ID:
  • BB29661184