Python機械学習プログラミング

Author(s)

• Raschka, Sebastian
• Liu, Yuxi
• Mirjalili, Vahid
• クイープ クイープ
• 福島, 真太朗 フクシマ, シンタロウ

Bibliographic Information

Python機械学習プログラミング

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili著 ; クイープ訳

（Impress top gear）

インプレス, 2022.12

• PyTorch&scikit-learn編

Other Title

Python (パイソン) 機械学習 (きかいがくしゅう) プログラミング

Machine learning with PyTorch and scikit-learn

Title Transcription

Python キカイ ガクシュウ プログラミング

Note

原著 (Packt pub., c2022)の翻訳

監訳: 福島真太朗

参考文献あり

索引: p657-670

Description and Table of Contents

Description

本書は、機械学習の手法全般をカバーし、理論的背景とＰｙｔｈｏｎコーディングの実際を解説。一から実装することでモデルの仕組みをより具体的に理解でき、ＰｙＴｏｒｃｈやｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎのライブラリを使うことでより簡単に実装できることを示します。ＰｙＴｏｒｃｈについてはその仕組みから説き、自然言語処理やグラフニューラルネットワークなどの実装を解説。機械学習の理論と実践について幅広く探求するための一冊となっています。

Table of Contents

• 「データから学習する能力」をコンピュータに与える
• 分類問題—単純な機械学習アルゴリズムの訓練
• 分類問題—機械学習ライブラリｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの活用
• データ前処理—よりよい訓練データセットの構築
• 次元削減でデータを圧縮する
• モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス
• アンサンブル学習—異なるモデルの組み合わせ
• 機械学習の適用—感情分析
• 回帰分析—連続値をとる目的変数の予測
• クラスタ分析—ラベルなしデータの分析〔ほか〕

by "BOOK database"

Details

• NCID: BC18859110
• ISBN:
  • 9784295015581
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Original Language Code: eng
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: xxxix, 670p
• Size: 24cm
• Classification:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• Subject Headings:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : プログラミング(コンピュータ)
  • NDLSH : 機械学習
  • NDLSH : プログラミング(コンピュータ)
• Parent Bibliography ID:
  • BB16678810