Python機械学習プログラミング
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Python機械学習プログラミング
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インプレス, 2022.12
- PyTorch&scikit-learn編
- Other Title
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Python (パイソン) 機械学習 (きかいがくしゅう) プログラミング
Machine learning with PyTorch and scikit-learn
- Title Transcription
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Python キカイ ガクシュウ プログラミング
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Kobe University Library for Science and Technology
PyTorch&scikit-learn編548-01-1089037202210545
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
PyTorch&scikit-learn編007.13-R1710022011343
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The Institute for Solid State Physics Library. The University of Tokyo.図書室
PyTorch&scikit-learn編007.13:P27210402116
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Tokyo University of Agriculture and Technology Koganei Library
PyTorch&scikit-learn編548.1360936532
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Digital Library of Nara Institute of Science and Technology図
PyTorch&scikit-learn編EA40||710055494
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Hokkaido University, Faculty and Graduate School of Engineering図書
PyTorch&scikit-learn編005.133/RAS3580368442
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Note
原著 (Packt pub., c2022)の翻訳
監訳: 福島真太朗
参考文献あり
索引: p657-670
Description and Table of Contents
Description
Table of Contents
- 「データから学習する能力」をコンピュータに与える
- 分類問題—単純な機械学習アルゴリズムの訓練
- 分類問題—機械学習ライブラリscikit‐learnの活用
- データ前処理—よりよい訓練データセットの構築
- 次元削減でデータを圧縮する
- モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス
- アンサンブル学習—異なるモデルの組み合わせ
- 機械学習の適用—感情分析
- 回帰分析—連続値をとる目的変数の予測
- クラスタ分析—ラベルなしデータの分析〔ほか〕
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