AIリスク・マネジメント : 信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論
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AIリスク・マネジメント : 信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論
丸善出版, 2022.12
- タイトル別名
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AIリスクマネジメント : 信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論
- タイトル読み
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AI リスク・マネジメント : シンライ デキル キカイ ガクシュウ ソフトウェア エノ コウガクテキ ホウホウロン
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注記
参考図書: p[147]
内容説明・目次
内容説明
画像認識、自然言語処理などの「知的にみえる」アプリケーションやサービスでは、機械学習に大きな期待が寄せられています。一方で、ディープフェイクなどに見られる利用者倫理や、分布外データへの考慮といった問題には、どのように対処したらよいのでしょうか。本書では、ＡＩ、特に機械学習のリスクマネジメントについて、ソフトウェアやＡＩ倫理との関係を含めて解説しています。ＡＩがもたらす新しいリスク、ＩＴリスクへの取組み、ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴、リスク低減の考え方を解説し、技術的な方法、適切な規制、ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて、ＡＩが抱える問題の解決にアプローチします。
目次
- 第１章 社会の新しいリスク（ＡＩの光と陰；リスクとトラスト）
- 第２章 ＩＴリスクとソフトウェア品質（ＩＴリスク；プライバシーリスク ほか）
- 第３章 機械学習ソフトウェアの特徴（機械学習の基本；品質の考え方 ほか）
- 第４章 倫理的なＡＩ（高位ポリシーとしての倫理；信頼されるＡＩ ほか）
- 第５章 ＡＩエコシステム（技術コミュニティ；ＡＩイノベーションへのリスク）
「BOOKデータベース」 より