AIリスク・マネジメント : 信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論
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AIリスク・マネジメント : 信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論
丸善出版, 2022.12
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AIリスクマネジメント : 信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論
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AI リスク・マネジメント : シンライ デキル キカイ ガクシュウ ソフトウェア エノ コウガクテキ ホウホウロン
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Note
参考図書: p[147]
Description and Table of Contents
Description
画像認識、自然言語処理などの「知的にみえる」アプリケーションやサービスでは、機械学習に大きな期待が寄せられています。一方で、ディープフェイクなどに見られる利用者倫理や、分布外データへの考慮といった問題には、どのように対処したらよいのでしょうか。本書では、AI、特に機械学習のリスクマネジメントについて、ソフトウェアやAI倫理との関係を含めて解説しています。AIがもたらす新しいリスク、ITリスクへの取組み、ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴、リスク低減の考え方を解説し、技術的な方法、適切な規制、ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて、AIが抱える問題の解決にアプローチします。
Table of Contents
- 第1章 社会の新しいリスク(AIの光と陰;リスクとトラスト)
- 第2章 ITリスクとソフトウェア品質(ITリスク;プライバシーリスク ほか)
- 第3章 機械学習ソフトウェアの特徴(機械学習の基本;品質の考え方 ほか)
- 第4章 倫理的なAI(高位ポリシーとしての倫理;信頼されるAI ほか)
- 第5章 AIエコシステム(技術コミュニティ;AIイノベーションへのリスク)
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