Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意
著者
書誌事項
Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意
講談社, 2023.1
- タイトル別名
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Kaggle (カグル) に挑 (いど) む深層学習 (しんそうがくしゅう) プログラミングの極意 (ごくい)
深層学習プログラミングの極意 : Kaggleに挑む
- タイトル読み
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Kaggle ニ イドム シンソウ ガクシュウ プログラミング ノ ゴクイ
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注記
その他の著者: 秋葉拓哉, 林孝紀, 石原祥太郎
参考文献: p199-206
内容説明・目次
内容説明
画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう！
目次
- 第１章 機械学習コンテストの基礎知識（機械学習コンテストのおおまかな流れ；機械学習コンテストの歴史 ほか）
- 第２章 探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上（探索的データ分析；モデルの作成 ほか）
- 第３章 画像分類入門（畳み込みニューラルネットワークの基礎；コンテスト「Ｄｏｇｓ ｖｓ．Ｃａｔｓ Ｒｅｄｕｘ」の紹介 ほか）
- 第４章 画像検索入門（画像検索タスク；学習済みモデルを使ったベースライン手法 ほか）
- 第５章 テキスト分類入門（Ｑｕｏｒａ Ｑｕｅｓｔｉｏｎ Ｐａｉｒｓ；特徴量ベースのモデル ほか）
「BOOKデータベース」 より