拡散モデル : データ生成技術の数理

書誌事項

拡散モデル : データ生成技術の数理

岡野原大輔著

岩波書店, 2023.2

タイトル別名

Diffusion models

タイトル読み

カクサン モデル : データ セイセイ ギジュツ ノ スウリ

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注記

参考文献: p129-132

索引: p133-134

内容説明・目次

内容説明

多様で高品質な画像を生成し、人々を驚かせているアプリケーションは、どのような理論と技術により可能になったのか。従来は困難であった高次元のデータを創り出す生成モデルが注目されている。現在、最高の性能を発揮し、画像・動画・音声・化合物の生成など、多様な応用が期待されているのが拡散モデルである。その数理の本質から課題までを世界に先駆けて解説し、理論のさらなる発展を追究する。

目次

  • 1 生成モデル(生成モデルとは何か;エネルギーベースモデル・分配関数 ほか)
  • 2 拡散モデル(スコアベースモデルとデノイジング拡散確率モデル;スコアベースモデル ほか)
  • 3 連続時間化拡散モデル(確率微分方程式;SBMとDDPMのSDE表現 ほか)
  • 4 拡散モデルの発展(条件付き生成におけるスコア;分類器ガイダンス ほか)
  • 5 アプリケーション(画像生成・超解像・補完・画像変換;動画・パノラマ生成 ほか)
  • 付録

「BOOKデータベース」 より

詳細情報
  • NII書誌ID(NCID)
    BD00778548
  • ISBN
    • 9784000063432
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    xiii, 134p
  • 大きさ
    22cm
  • 分類
  • 件名
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