拡散モデル : データ生成技術の数理
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拡散モデル : データ生成技術の数理
岩波書店, 2023.2
- タイトル別名
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Diffusion models
- タイトル読み
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カクサン モデル : データ セイセイ ギジュツ ノ スウリ
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注記
参考文献: p129-132
索引: p133-134
内容説明・目次
内容説明
多様で高品質な画像を生成し、人々を驚かせているアプリケーションは、どのような理論と技術により可能になったのか。従来は困難であった高次元のデータを創り出す生成モデルが注目されている。現在、最高の性能を発揮し、画像・動画・音声・化合物の生成など、多様な応用が期待されているのが拡散モデルである。その数理の本質から課題までを世界に先駆けて解説し、理論のさらなる発展を追究する。
目次
- １ 生成モデル（生成モデルとは何か；エネルギーベースモデル・分配関数 ほか）
- ２ 拡散モデル（スコアベースモデルとデノイジング拡散確率モデル；スコアベースモデル ほか）
- ３ 連続時間化拡散モデル（確率微分方程式；ＳＢＭとＤＤＰＭのＳＤＥ表現 ほか）
- ４ 拡散モデルの発展（条件付き生成におけるスコア；分類器ガイダンス ほか）
- ５ アプリケーション（画像生成・超解像・補完・画像変換；動画・パノラマ生成 ほか）
- 付録
「BOOKデータベース」 より