物理のためのデータサイエンス入門
著者
書誌事項
物理のためのデータサイエンス入門
講談社, 2023.3
- タイトル別名
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Introduction to data science for physics
データサイエンス入門 : 物理のための
- タイトル読み
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ブツリ ノ タメ ノ データ サイエンス ニュウモン
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注記
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p221-224
内容説明・目次
内容説明
科学の営みにデータの力を活かす！統計の初歩から、ベイズ推定、ＭＣＭＣ、さらにはニューラルネットまで、初めて活用する人に向けて、物理学ならではの視点で解説。付録にＰｙｔｈｏｎコードを掲載。
目次
- 第０章 データサイエンス、機械学習…何が嬉しいの？
- 第１章 推定と検定
- 第２章 高次元のモデルへ
- 第３章 ベイズモデリング
- 第４章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
- 第５章 正則化とスパースモデリング
- 第６章 判別モデル
- 第７章 ガウス過程
- 第８章 ニューラルネットワーク
- 付録Ａ Ｐｙｔｈｏｎプログラム
「BOOKデータベース」 より