非線形時系列解析の基礎理論

著者

• 平田, 祥人 ヒラタ, ヨシト
• 陳, 洛南 チン, ラクナン chen, luo nan
• 合原, 一幸 アイハラ, カズユキ

書誌事項

非線形時系列解析の基礎理論

平田祥人, 陳洛南, 合原一幸著

東京大学出版会, 2023.4

タイトル別名

Basic theory of nonlinear time series analysis

タイトル読み

ヒセンケイ ジケイレツ カイセキ ノ キソ リロン

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• 非線形時系列解析の基礎理論

  2023.4.

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注記

その他のタイトルは標題紙裏による

参考文献: 各章末, p144-147

内容説明・目次

内容説明

気象、地震、神経細胞・脳の活動、金融・株取引、再生可能エネルギー。多種多様な時系列データの非線形解析に必要な基礎理論を第一人者らがまとめた、ＡＩ、データサイエンス時代のいま、必須の書籍。

目次

• 非線形時系列解析とは
• 状態空間の再構成
• 時系列データのカオス的特徴
• リカレンスプロット
• 記号力学的アプローチを使った時系列データ解析
• 非線形時系列解析における仮説検定
• 非線形予測
• 点過程時系列データ解析
• 因果性解析
• 状態遷移の予兆検知
• 高次元性、非定常性、確率論性への対処技術
• 多変数短期時系列データの非線形予測：ランダム分布埋め込み法と埋め込み空間の変換

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BD01832955
• ISBN:
  • 9784130624640
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: vi, 150p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 417.6
  • NDC10 : 417.6
• 件名:
  • BSH : 時系列
  • BSH : 非線型(数学)