非線形時系列解析の基礎理論

著者

書誌事項

非線形時系列解析の基礎理論

平田祥人, 陳洛南, 合原一幸著

東京大学出版会, 2023.4

タイトル別名

Basic theory of nonlinear time series analysis

タイトル読み

ヒセンケイ ジケイレツ カイセキ ノ キソ リロン

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注記

その他のタイトルは標題紙裏による

参考文献: 各章末, p144-147

内容説明・目次

内容説明

気象、地震、神経細胞・脳の活動、金融・株取引、再生可能エネルギー。多種多様な時系列データの非線形解析に必要な基礎理論を第一人者らがまとめた、ＡＩ、データサイエンス時代のいま、必須の書籍。

目次

  • 非線形時系列解析とは
  • 状態空間の再構成
  • 時系列データのカオス的特徴
  • リカレンスプロット
  • 記号力学的アプローチを使った時系列データ解析
  • 非線形時系列解析における仮説検定
  • 非線形予測
  • 点過程時系列データ解析
  • 因果性解析
  • 状態遷移の予兆検知
  • 高次元性、非定常性、確率論性への対処技術
  • 多変数短期時系列データの非線形予測：ランダム分布埋め込み法と埋め込み空間の変換

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BD01832955
  • ISBN
    • 9784130624640
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    vi, 150p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
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