Pythonによる時系列分析 : 予測モデル構築と企業事例
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Pythonによる時系列分析 : 予測モデル構築と企業事例
オーム社, 2023.6
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Pythonによる時系列分析 : 予測モデル構築と企業事例
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Python ニヨル ジケイレツ ブンセキ : ヨソク モデル コウチク ト キギョウ ジレイ
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Note
著者「高橋」の「高」は「梯子高 (はしごだか) 」の置き換え
Description and Table of Contents
Table of Contents
- 第１章 ビジネスにおける時系列データ活用（ビジネス現場は時系列データで溢れている；ビジネス時系列データでよくある７つの活用事例 ほか）
- 第２章 Ｐｙｔｈｏｎのデータ分析環境の設定（ＪｕｐｙｔｅｒＬａｂ）（Ｐｙｔｈｏｎのインストール；Ｐｙｔｈｏｎ以外のインストール ほか）
- 第３章 時系列予測モデル構築・超入門（時系列データを使った予測モデル構築の流れ；時系列データの特徴把握と前処理 ほか）
- 第４章 時系列データを使ったビジネス成果の上げ方（データでビジネス成果を上げる「データ活用ストーリー」；時系列データの異常検知 ほか）
- 第５章 時系列データを活用したビジネス事例（モニタリング指標の異常検知によるキャンペーン評価（自動車ディーラー）；モニタリング指標の異常検知と要因探索（小売りチェーン） ほか）
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