はじめてのNVIDIA Modulus : Physics-ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション
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はじめてのNVIDIA Modulus : Physics-ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション
（I/O books）
工学社, 2023.7
- Other Title
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「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!
はじめてのNVIDIA Modulus : PhysicsML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション
- Title Transcription
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ハジメテ ノ NVIDIA Modulus : Physics-ML ブツリ ニ モトズイタ キカイ ガクシュウ ニヨル コウガク シミュレーション
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Etchujima library, Tokyo University of Marine Science and Technology工海洋機械工学
501.2/Sh18202350404
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Note
監修: NVIDIA
Description and Table of Contents
Description
ものづくりにおける「数値解析シミュレーション」には「計算規模の拡大化」「設計時間の短縮」「解析条件の複雑化」など、多くの課題があり、「目的」や「条件」による適切な選択が不可欠です。それらを解決する手段として、「ＡＩ」とりわけ「物理法則を活用したニューラルネットワーク」（ＰＩＮＮｓ）が注目されています。本書は、「ＮＶＩＤＩＡ Ｍｏｄｕｌｕｓ」を使って「ＰＩＮＮｓ」を実現するための方法を解説します。
Table of Contents
- 第１章 「ＮＶＩＤＩＡ Ｍｏｄｕｌｕｓ」の概要と導入（ものづくりにおける「ＰＩＮＮｓ」；「ＮＶＩＤＩＡ Ｍｏｄｕｌｕｓ」による「ＰＩＮＮｓ」の概要と特徴；「ＮＶＩＤＩＡ Ｍｏｄｕｌｕｓ」の導入方法と動作確認）
- 第２章 基本例題：動作確認例題と微分方程式の記述（２次元矩形空間でのキャビティ流れの確認；１次元波動方程式の解法）
- 第３章 構造例題：質点系振動問題と弾性構造物の挙動（多質点系での力学的振動問題の解法；３次元構造物の弾性挙動の分析）
- 第４章 流体例題：共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題（共役熱伝導問題の解析手順；工学的熱伝導問題の解析手順）
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