はじめてのNVIDIA Modulus : Physics-ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション
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書誌事項
はじめてのNVIDIA Modulus : Physics-ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション
(I/O books)
工学社, 2023.7
- タイトル別名
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「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!
はじめてのNVIDIA Modulus : PhysicsML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション
- タイトル読み
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ハジメテ ノ NVIDIA Modulus : Physics-ML ブツリ ニ モトズイタ キカイ ガクシュウ ニヨル コウガク シミュレーション
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注記
監修: NVIDIA
内容説明・目次
内容説明
ものづくりにおける「数値解析シミュレーション」には「計算規模の拡大化」「設計時間の短縮」「解析条件の複雑化」など、多くの課題があり、「目的」や「条件」による適切な選択が不可欠です。それらを解決する手段として、「AI」とりわけ「物理法則を活用したニューラルネットワーク」(PINNs)が注目されています。本書は、「NVIDIA Modulus」を使って「PINNs」を実現するための方法を解説します。
目次
- 第1章 「NVIDIA Modulus」の概要と導入(ものづくりにおける「PINNs」;「NVIDIA Modulus」による「PINNs」の概要と特徴;「NVIDIA Modulus」の導入方法と動作確認)
- 第2章 基本例題:動作確認例題と微分方程式の記述(2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認;1次元波動方程式の解法)
- 第3章 構造例題:質点系振動問題と弾性構造物の挙動(多質点系での力学的振動問題の解法;3次元構造物の弾性挙動の分析)
- 第4章 流体例題:共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題(共役熱伝導問題の解析手順;工学的熱伝導問題の解析手順)
「BOOKデータベース」 より