化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門
著者
書誌事項
化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門
オーム社, 2023.8
改訂2版
- タイトル別名
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化学のためのPythonによるデータ解析機械学習入門
Pythonによるデータ解析・機械学習入門 : 化学のための
データ解析・機械学習入門 : Pythonによる : 化学のための
- タイトル読み
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カガク ノ タメ ノ Python ニ ヨル データ カイセキ・キカイ ガクシュウ ニュウモン
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注記
参考文献: p251-253
内容説明・目次
内容説明
化学・化学工学分野でＰｙｔｈｏｎを使って機械学習を行うための入門書。読者が一から実践できるよう、Ｐｙｔｈｏｎのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説。今回の改訂では、Ｐｙｔｈｏｎコードの改訂のほか、少数の実験データを扱う場合に有効な手法、ならびに、少数のデータからでも嘘をつかずにデータ解析・機械学習ができるウェブサービス“Ｄａｔａｃｈｅｍｉｃａｌ ＬＡＢ”に関する説明を追加。
目次
- 第１部 Ｐｙｔｈｏｎと統計の基礎知識（Ｐｙｔｈｏｎの基礎；データの図示）
- 第２部 データ解析・機械学習の基礎（多変量データとデータの可視化；化学データを用いたモデリング；回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲）
- 第３部 化学・化学工学データでの実践のしかた（材料設計、分子設計、医薬品設計；時系列データの解析；Ｄａｔａｃｈｅｍｉｃａｌ ＬＡＢを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習）
「BOOKデータベース」 より
