データ科学のための基礎数理 : 情報数理・確率統計・パターン認識

著者

• 後藤, 正幸 ゴトウ, マサユキ

書誌事項

データ科学のための基礎数理 : 情報数理・確率統計・パターン認識

後藤正幸著

コロナ社, 2023.10

タイトル別名

Fundamental mathematics for data science : information mathematics, probability statistics, pattern recognition

データ科学のための基礎数理 : 情報数理確率統計パターン認識

タイトル読み

データ カガク ノ タメ ノ キソ スウリ : ジョウホウ スウリ・カクリツ トウケイ・パターン ニンシキ

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• データ科学のための基礎数理 情報数理・確率統計・パターン認識

  2023.10.

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注記

引用・参考文献: p[208]

内容説明・目次

目次

• １　多次元関数の基礎
• ２　関数の最適化手法
• ３　確率論の基礎
• ４　確率変数と確率分布
• ５　統計的推定と統計的予測
• ６　統計的モデル選択
• ７　統計的決定理論とベイズ決定
• ８　情報表現と２値演算
• ９　情報エントロピー論
• １０　情報源符号化の理論
• １１　通信路符号化の方法
• １２　パターン認識と統計的学習の概要

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BD03776458
• ISBN:
  • 9784339029376
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: viii, 213p
• 大きさ: 26cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.1
  • NDC10 : 007.1
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 情報理論
  • BSH : 数理統計学
  • BSH : パターン認識
  • NDLSH : 情報理論
  • NDLSH : 数理統計学
  • NDLSH : パターン認識