音楽で身につけるディープラーニング

著者

• 北原, 鉄朗 キタハラ, テツロウ

書誌事項

音楽で身につけるディープラーニング

北原鉄朗著

オーム社, 2023.10

タイトル別名

ディープラーニング : 音楽で身につける

タイトル読み

オンガク デ ミ ニ ツケル ディープ ラーニング

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• 音楽で身につけるディープラーニング

  2023.10.

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• 音楽で身につけるディープラーニング

  2023

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注記

文献紹介: p201-204

内容説明・目次

内容説明

音楽の自動生成を題材にディープラーニングの代表的な手法を学ぶ。ＰｙｔｈｏｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで音楽を学習してメロディを自動生成。音楽の基礎知識からＧＡＮによる楽曲生成までを解説。

目次

• 第１章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう
• 第２章　音楽データをＰｙｔｈｏｎで読み書きしよう
• 第３章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン
• 第４章　ハモリパート付与で学ぶＲＮＮ
• 第５章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ
• 第６章　メロディモーフィングで学ぶＶＡＥ
• 第７章　多重奏生成で学ぶＣＮＮ
• 第８章　多重奏生成で学ぶＧＡＮ

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BD04286385
• ISBN:
  • 9784274231063
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xi, 207p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • BSH : 音楽 -- 作曲
  • NDLSH : 深層学習
  • NDLSH : 作曲法