The Kaggle Workbook : 機械学習・深層学習の実例と練習問題 : 著名コンテストに学ぶ!競技トップレベルの思考と技術
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The Kaggle Workbook : 機械学習・深層学習の実例と練習問題 : 著名コンテストに学ぶ!競技トップレベルの思考と技術
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インプレス, 2023.10
- タイトル別名
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The Kaggle Workbook : self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions
The Kaggle Workbook : 著名コンテストに学ぶ競技トップレベルの思考と技術 : 機械学習深層学習の実例と練習問題
- タイトル読み
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The Kaggle Workbook : キカイ ガクシュウ・シンソウ ガクシュウ ノ ジツレイ ト レンシュウ モンダイ : チョメイ コンテスト ニ マナブ!キョウギ トップ レベル ノ シコウ ト ギジュツ
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内容説明・目次
内容説明
Ｋａｇｇｌｅで技術や知見を獲得！コンペで躍進する力を養おう。本書では、Ｋａｇｇｌｅにおいて技術や知識がどのように展開／活用されてきたかを詳しく見ていきます。実際に使われた手法は、実践に役立つスキルであり、別のコンペティションにも適用可能です。この本では、過去の４つのコンペティションを取り上げ、以下の観点で解説します―「各コンペティションの背景」「ディスカッションの活用」「ノートブックの再利用」「特徴量エンジニアリングのアプローチ」「さまざまなモデルの訓練」など。実際の事例を説明しており、Ｋａｇｇｌｅコンペティションで成功するためのヒントとなるはずです。さらに、本書で取り上げたように、Ｋａｇｇｌｅのリソースを使った学習を重ねることで、データ分析能力を大幅に向上させることができるでしょう。
目次
- 第１章 最も名高いテーブルコンペティション―Ｐｏｒｔｏ Ｓｅｇｕｒｏ’ｓ Ｓａｆｅ Ｄｒｉｖｅｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（コンペティションとデータを理解する；評価指標を理解する ほか）
- 第２章 Ｍａｋｒｉｄａｋｉｓコンペティション―正解率と不確実性に関するＫａｇｇｌｅのＭ５（コンペティションとデータを理解する；評価指標を理解する ほか）
- 第３章 画像分類コンペティション―Ｃａｓｓａｖａ Ｌｅａｆ Ｄｉｓｅａｓｅ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ（データと指標を理解する；ベースラインモデルを構築する；上位のソリューションから学ぶ；完全なソリューション；本章のまとめ）
- 第４章 自然言語処理コンペティション―Ｇｏｏｇｌｅ ＱＵＥＳＴ Ｑ＆Ａ Ｌａｂｅｌｉｎｇ（ベースラインソリューション；上位のソリューションから学ぶ；本章のまとめ）
「BOOKデータベース」 より
