図解深層学習 : 数理で理解する基本原理

著者

• 小池, 敦 コイケ, アツシ

書誌事項

図解深層学習 : 数理で理解する基本原理

小池敦著

近代科学社, 2023.12

タイトル別名

深層学習 : 数理で理解する基本原理 : 図解

タイトル読み

ズカイ シンソウ ガクシュウ : スウリ デ リカイ スル キホン ゲンリ

注記

参考文献: p[263]-272

索引: p[273]-277

内容説明・目次

目次

• 第１部　基礎事項と関連する数学（深層学習と人工知能；教師あり学習；勾配法　ほか）
• 第２部　ニューラルネットワーク（ニューラルネットワークの基礎；畳み込みニューラルネットワーク；再帰型ニューラルネットワーク　ほか）
• 第３部　ハイパーパラメータの最適化（ハイパーパラメータ探索の基本手法；ベイズ最適化；進化計算による最適化）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BD05150425
• ISBN:
  • 9784764906754
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xiv, 277p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 深層学習