ネットワーク科学入門 : Pythonで学ぶデータ分析とモデリング

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ネットワーク科学入門 : Pythonで学ぶデータ分析とモデリング

F. メンツァー, S. フォルトゥナート, C. A. デービス著 ; 五十嵐祐 [ほか] 訳

丸善出版, 2023.12

Other Title

A first course in network science

ネットワーク科学 : 入門

Title Transcription

ネットワーク カガク ニュウモン : Python デ マナブ データ ブンセキ ト モデリング

Available at  / 123 libraries

Note

原著 (Cambridge University Press, c2020) の全訳

その他の訳者: 小林照義, 瀧川裕貴, 橋本康弘, 藤原直哉, 宮下修人, 村瀬洋介

監訳: 笹原和俊

推薦文献: 各章末

参考文献: p[277]-285

索引: p[291]-293

Description and Table of Contents

Description

本書はマネジメントからマーケティング、生物学から工学、神経科学から社会科学まで、幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である。本書の特徴としては、第一に、ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が、現実の事例を挙げながら、図やイラストを用いた明解な説明で、初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである。第二の特徴は、Ｐｙｔｈｏｎによる豊富なサンプルコードや、シミュレーションソフトであるＮｅｔＬｏ‐ｇｏのデモに触れながら、ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである。

Table of Contents

  • 第０章　導入
  • 第１章　ネットワークの要素
  • 第２章　スモールワールド
  • 第３章　ハブ
  • 第４章　方向と重み
  • 第５章　ネットワークモデル
  • 第６章　コミュニティ
  • 第７章　ダイナミクス
  • 付録Ａ　Ｐｙｔｈｏｎチュートリアル
  • 付録Ｂ　ＮｅｔＬｏｇｏモデル

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