Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

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Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

岩永二郎 [ほか] 共著

オーム社, 2024.3

第2版

Other Title

数理最適化 : Pythonではじめる : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

Title Transcription

Python デ ハジメル スウリ サイテキカ : ケース スタディ デ モデリング ノ スキル オ ミ ニ ツケヨウ

Available at  / 39 libraries

Note

その他の共著者: 石原響太, 西村直樹, 田中一樹

推薦図書: p348-349

Description and Table of Contents

Description

中学校のクラス編成―バランスを配慮したクラス替え。割引クーポンキャンペーンの利益最大化―結果を評価しながらモデルを見直す。１つの車両を用いた多期間の配送計画の効率化―補助変数をうまく使おう。最適化計算を行うＡＰＩとＷｅｂアプリケーションの作成―誰でも使えるようにするには。ＥＣサイトにおける商品推薦―ユーザーの関心をスコアリングしよう。５つのケーススタディで現場力を磨く。

Table of Contents

  • 第１部　数理最適化チュートリアル（数理モデルとは；Ｐｙｔｈｏｎ数理最適化チュートリアル）
  • 第２部　数理最適化のケーススタディ（学校のクラス編成；割引クーポンキャンペーンの効果最大化；１つの車両を用いた多期間の配送計画；数理最適化ＡＰＩとＷｅｂアプリケーションの開発；商品推薦のための興味のスコアリング）

by "BOOK database"

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