Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
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書誌事項
Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
オーム社, 2024.3
第2版
- タイトル別名
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数理最適化 : Pythonではじめる : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
- タイトル読み
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Python デ ハジメル スウリ サイテキカ : ケース スタディ デ モデリング ノ スキル オ ミ ニ ツケヨウ
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注記
その他の共著者: 石原響太, 西村直樹, 田中一樹
推薦図書: p348-349
内容説明・目次
内容説明
中学校のクラス編成―バランスを配慮したクラス替え。割引クーポンキャンペーンの利益最大化―結果を評価しながらモデルを見直す。１つの車両を用いた多期間の配送計画の効率化―補助変数をうまく使おう。最適化計算を行うＡＰＩとＷｅｂアプリケーションの作成―誰でも使えるようにするには。ＥＣサイトにおける商品推薦―ユーザーの関心をスコアリングしよう。５つのケーススタディで現場力を磨く。
目次
- 第１部 数理最適化チュートリアル（数理モデルとは；Ｐｙｔｈｏｎ数理最適化チュートリアル）
- 第２部 数理最適化のケーススタディ（学校のクラス編成；割引クーポンキャンペーンの効果最大化；１つの車両を用いた多期間の配送計画；数理最適化ＡＰＩとＷｅｂアプリケーションの開発；商品推薦のための興味のスコアリング）
「BOOKデータベース」 より
