実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル : 先進的なデータ分析へのアプローチ
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書誌事項
実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル : 先進的なデータ分析へのアプローチ
コロナ社, 2024.4
- タイトル別名
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Perfect practice Bayesian analysis and topic modeling with Python : an advanced approach to data analysis
Pythonによるベイズ分析とトピックモデル : 実践 : 先進的なデータ分析へのアプローチ
- タイトル読み
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ジッセン Python ニ ヨル ベイズ ブンセキ ト トピック モデル : センシンテキナ データ ブンセキ エノ アプローチ
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注記
参考文献: 巻末
内容説明・目次
目次
- １ 確率と確率分布
- ２ データの統計分析の基本
- ３ ベイズ分析の基本
- ４ 文書データ分析の基本
- ５ ユニグラムモデル
- ６ 混合ユニグラムモデル
- ７ トピックモデル
- ８ Ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎライブラリによるトピックモデル
- ９ Ｇｅｎｓｉｍライブラリによるトピックモデル
- １０ 著者トピックモデル
- １１ 画像データセットからのトピック抽出
- １２ 船舶の航跡データからのトピック抽出
「BOOKデータベース」 より