ベイズデータ解析
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書誌事項
ベイズデータ解析
森北出版, 2024.6
- タイトル別名
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Bayesian data analysis
- タイトル読み
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ベイズ データ カイセキ
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注記
原著第3版 (Chapman & Hall, c2014) の翻訳
その他の著者: John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Dunson, Aki Vehtari, Donald B. Rubin
その他の訳者: 小林弦矢, 川久保友超, 栗栖大輔, 玉江大将, 株式会社Nospare
参考文献: p801-841
索引: p842-847
内容説明・目次
内容説明
待望の翻訳。豊富な実例をもとに、多岐にわたる手法の理論的基礎から計算機を用いたシミュレーション手法までを網羅的に解説。研究者、実務者のリファレンスとして最適な一冊。
目次
- 第１部 ベイズ推論の基礎（確率と推論；単一のパラメータをもつモデル；マルチパラメータモデル入門；漸近理論と非ベイズアプローチの関係；階層モデル）
- 第２部 ベイズデータ解析の基礎（モデル診断；モデルの評価、比較、拡張；データ収集を考慮に入れたモデリング；意思決定分析）
- 第３部 発展的な計算（ベイズ数値計算入門；マルコフ連鎖シミュレーションの基礎；効率的なマルコフ連鎖シミュレーション；モードや分布による近似）
- 第４部 回帰モデル（回帰モデルの導入；階層線形モデル；一般化線形モデル；頑健推測のモデル；欠測データのモデル）
- 第５部 非線形・ノンパラメトリックモデル（パラメトリックな非線形モデル；基底関数モデル；ガウス過程モデル；有限混合モデル；ディリクレ過程モデル）
- 付録
「BOOKデータベース」 より