生存時間データ解析 : Cox比例ハザードモデルからディープラーニングまで

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生存時間データ解析 : Cox比例ハザードモデルからディープラーニングまで

辻谷將明, 池亀和博著

共立出版, 2024.8

Other Title

Survival data analysis : from cox proportional hazards model to deep learning

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セイゾン ジカン データ カイセキ : Cox ヒレイ ハザード モデル カラ ディープ ラーニング マデ

Available at  / 16 libraries

Note

参考文献: p[198]-205

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • 第１章　生存時間データ解析の基礎（生存関数；Ｋａｐｌａｎ‐Ｍｅｉｅｒ推定とログランク検定）
  • 第２章　Ｃｏｘ比例ハザードモデル（部分尤度法；ベースライン生存関数；変数選択；比例ハザード性の検証；残差分析；層別比例ハザードモデル；フレイルティ付き比例ハザードモデル）
  • 第３章　時間依存性生存時間データ解析（時間依存性比例ハザードモデル；ヨーロッパｎｅｗ　ｖｅｒｓｉｏｎモデルとＭａｙｏ更新モデル；部分ロジスティックモデル；再発事象解析）
  • 第４章　競合リスクモデル（死因別累積発生関数；Ｆｉｎｅ‐Ｇｒａｙモデル；Ｒｕａｎ‐Ｇｒａｙモデル）
  • 第５章　リカレントニューラルネットワーク（モデル構築；統計的推測；時間依存性臨床データへの適用例；フレイルティ付きリカレントニューラルネットワーク）
  • 付録

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