生存時間データ解析 : Cox比例ハザードモデルからディープラーニングまで
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書誌事項
生存時間データ解析 : Cox比例ハザードモデルからディープラーニングまで
共立出版, 2024.8
- タイトル別名
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Survival data analysis : from cox proportional hazards model to deep learning
- タイトル読み
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セイゾン ジカン データ カイセキ : Cox ヒレイ ハザード モデル カラ ディープ ラーニング マデ
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注記
参考文献: p[198]-205
内容説明・目次
目次
- 第1章 生存時間データ解析の基礎(生存関数;Kaplan‐Meier推定とログランク検定)
- 第2章 Cox比例ハザードモデル(部分尤度法;ベースライン生存関数;変数選択;比例ハザード性の検証;残差分析;層別比例ハザードモデル;フレイルティ付き比例ハザードモデル)
- 第3章 時間依存性生存時間データ解析(時間依存性比例ハザードモデル;ヨーロッパnew versionモデルとMayo更新モデル;部分ロジスティックモデル;再発事象解析)
- 第4章 競合リスクモデル(死因別累積発生関数;Fine‐Grayモデル;Ruan‐Grayモデル)
- 第5章 リカレントニューラルネットワーク(モデル構築;統計的推測;時間依存性臨床データへの適用例;フレイルティ付きリカレントニューラルネットワーク)
- 付録
「BOOKデータベース」 より