グランドマスター三冠のKaggleノートブック開発術 : 単変量解析から地理情報分析/偽動画検出/LLMまで

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書誌事項

グランドマスター三冠のKaggleノートブック開発術 : 単変量解析から地理情報分析/偽動画検出/LLMまで

Gabriel Preda著 ; 株式会社クイープ訳

(Impress top gear)

インプレス, 2025.2

タイトル別名

グランドマスター三冠のKaggleノートブック開発術 : 単変量解析から地理情報分析/偽動画検出/LLMまで

Developing Kaggle notebooks : pave your way to becoming a Kaggle notebooks grandmaster

タイトル読み

グランドマスター 3カン ノ Kaggle ノートブック カイハツジュツ : タンヘンリョウ カイセキ カラ チリ ジョウホウ ブンセキ ニセドウガ ケンシュツ LLM マデ

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

内容説明・目次

内容説明

著者は、3つのKaggleのカテゴリーでグランドマスターを獲得。本書では、著者がこれまでに培った技術をもとに、さまざまなデータ分析の手法を解説していきます。Kaggleの基本機能の紹介から始まり、データ分析・可視化の基礎、地理情報や画像データセットの分析、テキスト分析、時系列データ処理、ディープフェイク動画検出など、分析対象のデータ種類を網羅的に取り上げます。さらに、LangChainとLLMを使ったRAGシステム(特定情報の追加学習可能な生成AIシステム)の構築といった新規性の高いテーマも解説。本書を手がかりに、データサイエンス/機械学習プラットフォーム&コミュニティのKaggleで、データ分析技術を幅広く習得することを目指していきましょう。

目次

  • 第1章 Kaggleとその基本機能
  • 第2章 Kaggleノートブック作成の準備
  • 第3章 Kaggleという旅の始まり―タイタニック号事件の分析
  • 第4章 単変量/二変量/地理空間分析の方法―パブとスターバックス
  • 第5章 データ分析に基づくストーリーと仮説検証―発展途上国向け小口融資とMeta Kaggle
  • 第6章 画像データ分析―ミツバチの亜種を予測
  • 第7章 テキスト分析―単語埋め込み、双方向LSTM、Transformer
  • 第8章 音響信号の分析による模擬地震の予測
  • 第9章 ディープフェイク動画を探す
  • 第10章 Kaggleモデルで生成AIの能力を引き出す
  • 第11章 旅の終わり―存在感を保ち、トップであり続けるために

「BOOKデータベース」 より

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