LLMのプロンプトエンジニアリング : GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発
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LLMのプロンプトエンジニアリング : GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発
オライリー・ジャパン, 2025.5 , オーム社(発売)
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Prompt engineering for LLMs : the art and science of building large language model-based applications
- Title Transcription
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LLM ノ プロンプト エンジニアリング : GitHub Copilot オ ウンダ カイハツシャ ガ オシエル セイセイ AI アプリケーション カイハツ
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Note
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
原タイトル: Prompt engineering for LLMs
Description and Table of Contents
Description
ＬＬＭのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、ＬＬＭの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずＬＬＭを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。ＡＩアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成ＡＩの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。
Table of Contents
- １部 基礎（プロンプトエンジニアリングの世界；ＬＬＭを理解する；チャット形式への移行；ＬＬＭアプリケーションの設計）
- ２部 中心的なテクニック（プロンプトのコンテンツ；プロンプトの組み立て；モデルの制御）
- ３部 プロンプト作成のエキスパート（会話型エージェント；ＬＬＭワークフロー；ＬＬＭアプリケーションの評価；未来を見据えて）
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