統計的テキストモデル : 言語へのベイズ的アプローチ

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統計的テキストモデル : 言語へのベイズ的アプローチ

持橋大地 [著]

(確率と情報の科学 / 甘利俊一, 麻生英樹, 伊庭幸人編)

岩波書店, 2025.6

タイトル読み

トウケイテキ テキスト モデル : ゲンゴ エノ ベイズテキ アプローチ

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

参考文献: p353-368

内容説明・目次

内容説明

文字・単語・文・文書からなる離散データをベイズ統計モデルでいかに学習するか。さまざまなテキストの統計的なモデル化の数理について一から説明し、ブラックボックスに頼らずとも自分の手で統計的分析を駆使できるようになることを目指す。分野を問わず自然言語処理の必要性が増加の一途をたどるなか、読者を基礎から導く好適書。

目次

  • 1 テキストと言語のモデル化(言語とテキストの特徴;テキストの階層構造 ほか)
  • 2 文字の統計モデル(文字の頻度と出現確率;文字の同時確率 ほか)
  • 3 単語の統計モデル(文字から単語へ;単語の統計と冪乗則 ほか)
  • 4 文の統計モデル(テキストの文分割;文ベクトルと意味的ランダムウォーク ほか)
  • 5 文書の統計モデル(ナイーブベイズ法と単語集合表現;ユニグラム混合モデル(UM) ほか)

「BOOKデータベース」 より

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