初めてのLangChain : LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築

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初めてのLangChain : LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築

Mayo Oshin, Nuno Campos著 ; 新井翔太, 嶋田健志訳

オライリー・ジャパン, 2025.9 , オーム社(発売)

Other Title

Learning LangChain : building AI and LLM applications with LangChain and LangGraph

初めてのLangChain : LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築

Title Transcription

ハジメテ ノ LangChain : LangChain ト LangGraph ニヨル AI/LLM アプリケーション ノ コウチク

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Note

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

原著 (c2025) の翻訳

Description and Table of Contents

Description

ＬａｎｇＣｈａｉｎは、大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発を支えるフレームワークです。本書では、プロンプト設計、ＲＡＧインデックス構築、会話メモリ、外部ツール連携、自律エージェントについて詳しく説明し、基本理論から実装、テスト、ＣＩ／ＣＤ、運用監視、継続的改善までの全プロセスをＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔによる豊富なサンプルコードで丁寧に解説しています。さらに、ＬａｎｇＧｒａｐｈによる高度なエージェントアーキテクチャ、外部データやツールの連携、監視や評価の手法まで網羅しており、社内文書検索、ＦＡＱボット、パーソナライズドアシスタント、業務自動化など、さまざまなＬＬＭプロジェクト要件に対応できる内容となっています。

Table of Contents

  • １章　ＬａｎｇＣｈａｉｎによるＬＬＭの基礎
  • ２章　ＲＡＧによるデータのインデックス化
  • ３章　ＲＡＧによるデータとのチャット
  • ４章　ＬａｎｇＧｒａｐｈを使ってチャットボットにメモリを追加する
  • ５章　ＬａｎｇＧｒａｐｈによる認知アーキテクチャ
  • ６章　エージェントアーキテクチャの基本
  • ７章　エージェントアーキテクチャの拡張
  • ８章　ＬＬＭを最大限に活用するパターン
  • ９章　ＡＩアプリケーションのデプロイ
  • １０章　テスト評価、モニタリング、継続的改善
  • １１章　ＬＬＭを使って構築する

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