対称性と機械学習 Symmetry and machine learning

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対称性と機械学習 = Symmetry and machine learning

岡野原大輔 [著]

岩波書店, 2025.9

タイトル読み

タイショウセイ ト キカイ ガクシュウ

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

参考文献: p193-194

索引: p195-196

内容説明・目次

内容説明

世界は対称性にあふれている。機械学習ではデータや対象となる問題をどのように表現するかが重要な課題であり、この世界を表現する機械学習の発展に対称性の概念は欠かせない。本書は、対称性、群、リー群、リー代数の重要な部分について基礎から直観的にもわかるように解説する。その上で、対称性が機械学習のモデルの中でどのように表わされるかを示し、機械学習のアーキテクチャや学習手法に組み込む方法を紹介する。これにより、世界の法則を直接、機械学習モデルに取り込むことができる。

目次

  • 1 対称性と機械学習への誘い
  • 2 群・表現論
  • 3 対称性を備えた関数
  • 4 対称性を備えたニューラルネットワーク
  • 5 リー群に同変な関数の設計
  • 6 クリフォード代数にもとづく対称性

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BD1333791X
  • ISBN
    • 9784000056540
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    xiii, 196p
  • 大きさ
    22cm
  • 分類
  • 件名
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