データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
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データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
(ライブラリデータサイエンス講義ノート, 3)
サイエンス社, 2025.11
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ディープラーニングプログラミング : データサイエンティストのための : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
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データ サイエンティスト ノ タメ ノ ディープ ラーニング プログラミング : Python デ マナブ モデル コウチク カラ アプリ カイハツ マデ ノ ジッセン ガイド
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Note
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
参考文献: p[246]-249
Description and Table of Contents
Table of Contents
- ディープラーニングとは
- PyTorchによるモデル構築パターン
- テンソル操作と自動微分
- MLPベースのモデル構築プログラミング
- 過学習対策を施したMLPベースモデルの改良
- CNNの基礎
- CNNベースのモデル構築プログラミング
- 転移学習プログラミング
- ViTの基礎
- ViTベースのモデル構築プログラミング
- MLOpsの実践:MLflowによるモデル実験管理
- FastAPIを用いたWebアプリケーションの構築
- カスタムモデルによる画像分類Webアプリ開発
- 時系列データを対象とした画像分類モデルの応用
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