データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド

Bibliographic Information

データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド

中村亮太著

(ライブラリデータサイエンス講義ノート, 3)

サイエンス社, 2025.11

Other Title

ディープラーニングプログラミング : データサイエンティストのための : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド

Title Transcription

データ サイエンティスト ノ タメ ノ ディープ ラーニング プログラミング : Python デ マナブ モデル コウチク カラ アプリ カイハツ マデ ノ ジッセン ガイド

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Note

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

参考文献: p[246]-249

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • ディープラーニングとは
  • PyTorchによるモデル構築パターン
  • テンソル操作と自動微分
  • MLPベースのモデル構築プログラミング
  • 過学習対策を施したMLPベースモデルの改良
  • CNNの基礎
  • CNNベースのモデル構築プログラミング
  • 転移学習プログラミング
  • ViTの基礎
  • ViTベースのモデル構築プログラミング
  • MLOpsの実践:MLflowによるモデル実験管理
  • FastAPIを用いたWebアプリケーションの構築
  • カスタムモデルによる画像分類Webアプリ開発
  • 時系列データを対象とした画像分類モデルの応用

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