データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
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データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
（ライブラリデータサイエンス講義ノート, 3）
サイエンス社, 2025.11
- タイトル別名
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ディープラーニングプログラミング : データサイエンティストのための : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
- タイトル読み
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データ サイエンティスト ノ タメ ノ ディープ ラーニング プログラミング : Python デ マナブ モデル コウチク カラ アプリ カイハツ マデ ノ ジッセン ガイド
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
参考文献: p[246]-249
内容説明・目次
目次
- ディープラーニングとは
- ＰｙＴｏｒｃｈによるモデル構築パターン
- テンソル操作と自動微分
- ＭＬＰベースのモデル構築プログラミング
- 過学習対策を施したＭＬＰベースモデルの改良
- ＣＮＮの基礎
- ＣＮＮベースのモデル構築プログラミング
- 転移学習プログラミング
- ＶｉＴの基礎
- ＶｉＴベースのモデル構築プログラミング
- ＭＬＯｐｓの実践：ＭＬｆｌｏｗによるモデル実験管理
- ＦａｓｔＡＰＩを用いたＷｅｂアプリケーションの構築
- カスタムモデルによる画像分類Ｗｅｂアプリ開発
- 時系列データを対象とした画像分類モデルの応用
「BOOKデータベース」 より
