AIエンジニアリング : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践

著者

書誌事項

AIエンジニアリング : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践

Chip Huyen著 ; 加賀谷諒, 菅野憲也訳

オライリー・ジャパン, 2025.11 , オーム社(発売)

タイトル別名

AI engineering : building applications with foundation models

AIエンジニアリング : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践

タイトル読み

AI エンジニアリング : キバン モデル オ モチイタ AI アプリケーション カイハツ ノ キソ ト ジッセン

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

原著 (O'Reilly Media, c2025) の翻訳

文献あり

内容説明・目次

内容説明

生成ＡＩの進化は、単なるデモやＰｏＣの段階を越え、実際のビジネスや社会に組み込まれる「ＡＩアプリケーション時代」へと移行しつつあります。本書が扱う「ＡＩエンジニアリング」とは、単にモデルを利用するのではなく、信頼性・スケーラビリティ・安全性を備えたＡＩアプリケーションを設計・構築・運用するための体系的アプローチを指します。大規模言語モデル（ＬＬＭ）を中心に、ＲＡＧ（検索拡張生成）、エージェント設計、ワークフロー構築、ガードレールや評価手法までを幅広く解説します。さらに、アーキテクチャ設計やセキュリティ、ガバナンスといった実務的課題にも踏み込みます。研究から実装、運用までを一気通貫で捉え、使うだけのＡＩではなく、価値を生み出すＡＩへと進む道筋を示すガイドです。ＡＩエンジニアや開発者はもちろん、ＡＩを戦略的に活用したいビジネスリーダーにとっても必読です。

目次

  • １章　基盤モデルを用いたＡＩアプリケーション開発入門
  • ２章　基盤モデルを理解する
  • ３章　評価方法論
  • ４章　ＡＩシステムの評価
  • ５章　プロンプトエンジニアリング
  • ６章　ＲＡＧとエージェント
  • ７章　ファインチューニング
  • ８章　データセットエンジニアリング
  • ９章　推論の最適化
  • １０章　ＡＩエンジニアリングのアーキテクチャとユーザーフィードバック

「BOOKデータベース」 より

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