ニューロコンピュータの基礎 : 人工知能へのシステム論的アプローチ
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ニューロコンピュータの基礎 : 人工知能へのシステム論的アプローチ
総研出版 , 星雲社 (発売), 1988.6
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ニューロ コンピュータ ノ キソ : ジンコウ チノウ エノ システムロンテキ アプローチ
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参考文献: p369-370
内容説明・目次
内容説明
本書は情報論的なシステム論を通しての人工知能論であると同時に、ニューロコンピュータの中核である連想記憶装置の一提案である。
目次
- 第１篇 情報の基礎概念（シャノンの情報理論；感覚と情報；シャノンの情報理論の限界）
- 第２篇 エントロピーと自由度（システムの概念；システムの動的イメージ；システムにおける自由度の概念；システムにおけるエントロピーの概念）
- 第３篇 システムの階層構造と状態認識の基本概念（状態変化の識別；状態識別の絶対尺度；連続と離散の概念；システムの構造；認識・モジュール化・不確定性）
- 第４篇 物質・エネルギー・情報（エントロピー増大の法則；情報の概念；情報とエネルギー）
- 第５篇 情報論的システム論（情報とデータ；入力データの大きさの計算例；記憶スペースと知識；システム間のコミュニケーション）
- 第６篇 連想記憶装置ＡＭＤ‐Ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ Ｍｅｍｏｒｙ Ｄｅｖｉｃｅ（脳と中枢神経系；連想記憶装置の構造；連想記憶装置の動作特性；連想記憶装置のシミュレーション；連想記憶装置と脳；連想記憶装置の数学的解析；連想記憶装置の応用）
- 附録（Ｂｒａｉｎ Ｓｉｍｕｌａｔｏｒ；連想記憶装置の配線法；マルコフ過程と自由度・エントロピー；ＡＭＤの一般形式；脳をモデルにした連想記憶装置）
「BOOKデータベース」 より
