人工知能の基礎
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人工知能の基礎
（情報科学コアカリキュラム講座 / 稲垣康善 [ほか] 編集）
丸善, 1999.9
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ジンコウ チノウ ノ キソ
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参考文献: p[277]-279
Description and Table of Contents
Description
人工知能（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）は、人間のように知的な思考をし、人間のように知的に行動する人工システム（多くの場合、コンピュータプログラム）の実現をめざした学問領域である。本書では、これから人工知能について学ぼうとする人がまず押さえておくべき基本的な概念（発見的探索、制約充足、知識表現、命題論理、一階述語論理、信念管理のメカニズム、不確実性の扱い、機械学習）を取り上げている。単なる概念の羅列ではなく、一つのストーリー構造の中に組み込まれるよう配慮するとともに、具体的な例題を用いてそれぞれの手法の動機やねらいがわかるようにした。
Table of Contents
- 発見的探索
- 制約充足
- 基本的な知識表現
- 命題論理
- 一階述語論理
- 信念管理のメカニズム
- 不確実性の扱い
- 機械学習
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