Bibliographic Information

計算論的学習

榊原康文, 小林聡, 横森貴共著

(情報数理シリーズ, B-6)

培風館, 2001.10

Title Transcription

ケイサンロンテキ ガクシュウ

Available at  / 124 libraries

Note

参考文献: p201-209

Description and Table of Contents

Description

本書は、計算論的学習理論におけるわが国初の成書であり、斬新でオリジナルな内容が加味された最良のテキストである。内容は、学習アルゴリズムの提示から、近似学習モデル、質問を用いた学習モデル、決定木の学習をテキストベースからの知識獲得に応用する方法、さらに、文法の学習を遺伝子情報の問題に応用する方法等を解説する。また、初学者の学習に便利なように、各章ごとに“文献ノート”を配しているが、これは本分野を概観する上で貴重なデータベースともなっている。

Table of Contents

  • 1 はじめに(コンピュータが学習すること;歴史的背景 ほか)
  • 2 極限における学習(極限における学習モデル;枚挙による学習 ほか)
  • 3 確率的近似学習(確率的近似学習(PAC)モデル;PAC学習モデルにおける基本的手法 ほか)
  • 4 質問を用いた学習(質問学習モデル;ブール関数の学習 ほか)
  • 5 応用(テキストデータベースからの知識獲得;遺伝子解析への応用 ほか)

by "BOOK database"

Related Books: 1-1 of 1

Details

Page Top