よくわかる多変量解析の基本と仕組み : 数学セミナー : 巨大データベースの分析手法入門

Bibliographic Information

よくわかる多変量解析の基本と仕組み : 数学セミナー : 巨大データベースの分析手法入門

山口和範, 高橋淳一, 竹内光悦著

(How-nual図解入門)

秀和システム, 2004.6

Other Title

図解入門よくわかる多変量解析の基本と仕組み

Multivariate analysis

Title Transcription

ヨク ワカル タヘンリョウ カイセキ ノ キホン ト シクミ : スウガク セミナー : キョダイ データベース ノ ブンセキ シュホウ ニュウモン

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Description and Table of Contents

Description

データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説。

Table of Contents

  • 統計的なものの見方—データを見る心得
  • 基本統計量
  • 回帰分析と判別分析
  • 主成分分析と因子分析
  • クラスター分析と潜在クラス分析
  • アソシエーションルール
  • 決定木・回帰木
  • ニューラルネットワークモデル
  • 自己組織化マップ
  • 記憶ベース推論
  • サポートベクターマシン
  • クロスバリデーションとモデルの評価

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Details

  • NCID
    BA67334549
  • ISBN
    • 4798007927
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    239p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
  • Parent Bibliography ID
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