よくわかる多変量解析の基本と仕組み : 数学セミナー : 巨大データベースの分析手法入門

著者

• 山口, 和範 ヤマグチ, カズノリ
• 高橋, 淳一 タカハシ, ジュンイチ
• 竹内, 光悦 タケウチ, アキノブ

書誌事項

よくわかる多変量解析の基本と仕組み : 数学セミナー : 巨大データベースの分析手法入門

山口和範, 高橋淳一, 竹内光悦著

（How-nual図解入門）

秀和システム, 2004.6

タイトル別名

図解入門よくわかる多変量解析の基本と仕組み

Multivariate analysis

タイトル読み

ヨク ワカル タヘンリョウ カイセキ ノ キホン ト シクミ : スウガク セミナー : キョダイ データベース ノ ブンセキ シュホウ ニュウモン

内容説明・目次

内容説明

データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説。

目次

• 統計的なものの見方—データを見る心得
• 基本統計量
• 回帰分析と判別分析
• 主成分分析と因子分析
• クラスター分析と潜在クラス分析
• アソシエーションルール
• 決定木・回帰木
• ニューラルネットワークモデル
• 自己組織化マップ
• 記憶ベース推論
• サポートベクターマシン
• クロスバリデーションとモデルの評価

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BA67334549
• ISBN:
  • 4798007927
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 239p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 417
  • NDC9 : 417
• 件名:
  • BSH : 数理統計学
• 親書誌ID:
  • BA52047088