よくわかる多変量解析の基本と仕組み : 数学セミナー : 巨大データベースの分析手法入門
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よくわかる多変量解析の基本と仕組み : 数学セミナー : 巨大データベースの分析手法入門
（How-nual図解入門）
秀和システム, 2004.6
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図解入門よくわかる多変量解析の基本と仕組み
Multivariate analysis
- Title Transcription
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ヨク ワカル タヘンリョウ カイセキ ノ キホン ト シクミ : スウガク セミナー : キョダイ データベース ノ ブンセキ シュホウ ニュウモン
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Description and Table of Contents
Description
データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説。
Table of Contents
- 統計的なものの見方—データを見る心得
- 基本統計量
- 回帰分析と判別分析
- 主成分分析と因子分析
- クラスター分析と潜在クラス分析
- アソシエーションルール
- 決定木・回帰木
- ニューラルネットワークモデル
- 自己組織化マップ
- 記憶ベース推論
- サポートベクターマシン
- クロスバリデーションとモデルの評価
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