ニューラル情報処理の基礎数理

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ニューラル情報処理の基礎数理

中野良平著

（情報システム工学, MKC-A3）

数理工学社 , サイエンス社 (発売), 2005.11

タイトル読み

ニューラル ジョウホウ ショリ ノ キソ スウリ

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注記

参考文献: p[229]-233

内容説明・目次

内容説明

数理的に高度化が進むニューラル情報処理の基礎を丁寧かつ平易に解説。ニューラル情報処理の中で工学応用が期待できる基本技術を厳選して解説。多変量の最適化に必須である行列微分法の基礎を付録に掲載。

目次

  • １　序論
  • ２　単層パーセプトロン
  • ３　多層パーセプトロンの学習法
  • ４　多層パーセプトロンの性質
  • ５　パーセプトロンと多項式回帰
  • ６　リカレントネットと力学系学習
  • ７　競合学習とベクトル量子化
  • ８　ＥＭアルゴリズムとその拡張
  • 付録　行列微分法

「BOOKデータベース」 より

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