数式を使わないデータマイニング入門 : 隠れた法則を発見する

書誌事項

数式を使わないデータマイニング入門 : 隠れた法則を発見する

岡嶋裕史著

(光文社新書, 255)

光文社, 2006.5

タイトル読み

スウシキ オ ツカワナイ データ マイニング ニュウモン : カクレタ ホウソク オ ハッケン スル

大学図書館所蔵 件 / 179

注記

参考文献: p211

内容説明・目次

内容説明

グーグル、アマゾン—Web2.0時代に必須の技術を、本質から理解する。

目次

  • 第1章 隠れた法則を見つける技法
  • 第2章 ビジネスで使われるデータマイニング
  • 第3章 データマイニングの手順
  • 第4章 落としどころを探る—回帰分析
  • 第5章 効率的に判断する—決定木
  • 第6章 分けることは分かること—クラスタ分析
  • 第7章 複雑な分類—自己組織化マップ
  • 第8章 買い物かごの中身は?—連関規則
  • 第9章 神経をまねしてみる—ニューラルネット
  • 第10章 データマイニングと情報管理
  • 第11章 監視社会とデータマイニング

「BOOKデータベース」 より

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詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BA76821132
  • ISBN
    • 9784334033552
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    211p
  • 大きさ
    18cm
  • 分類
  • 件名
  • 親書誌ID
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