統計的モデリング 情報理論と学習理論
著者
書誌事項
統計的モデリング . 情報理論と学習理論
（現代技術への数学入門）
講談社, 2008.9
- タイトル別名
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統計的モデリング/情報理論と学習理論 : データと上手につきあう法
データと上手につきあう法
- タイトル読み
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トウケイテキ モデリング . ジョウホウ リロン ト ガクシュウ リロン
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注記
文献あり
編者: 若山正人
編集: 講談社サイエンティフィク
内容説明・目次
内容説明
現代は、膨大なデータを適切な形で集め、さらにそれらを蓄積することが可能な時代である。そのようななか、両テーマが共有する関心は、データから本質をつかみ、さらにそれを活かすことである。前者では、データの背後に潜む真実・法則の探求が出発点である。また後者は、与えられたデータをいかに手なずけ利用するかに力点がある。実際、情報理論や統計科学と呼ばれる分野では、統計的な考察によりモデルを適切に選択することや、データを取り扱いやすい形にまとめる作業などを通して、未知の情報源から来る出力系列から情報源モデルを推測するための方法論が発展してきた。それが人工知能の一分野である機械学習と呼ばれる理論の基礎となっている。さらにまた、このような機械学習において生まれた概念が、情報理論や統計科学に新しい刺激を与え、フィードバックをもたらしている。このような状況を踏まえながら、共通点をもちつつ相補的な２つのテーマについて紹介してゆくことが本書の目的である。
目次
- 「統計的モデリング」と「情報理論と学習理論」
- １ 統計的モデリング（線形回帰モデル；非線形回帰モデル；ロジスティックモデル；モデルの評価と選択；ベイズ判別；文献ガイド）
- ２ 情報理論と学習理論（情報源符号化；算術符号とユニバーサル符号；学習理論とＭＤＬ原理；情報理論と学習理論の他の接点）
「BOOKデータベース」 より
