入門はじめての時系列分析
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入門はじめての時系列分析
東京図書, 2012.5
- タイトル読み
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ニュウモン ハジメテ ノ ジケイレツ ブンセキ
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注記
参考文献: p239
内容説明・目次
内容説明
時間の経過とともに変化する時系列データ。その時系列データを分析すれば、たとえば明日の売上高も予測可能に！？では、その予測の方法は？本書では、指数平滑化、自己回帰モデル、交差相関からホワイトノイズにランダムウォークまでさまざまな分析手法をわかりやすく解説する。
目次
- 時系列分析でわかること！
- 時系列グラフの描き方
- 時系列データの基本パターン
- トレンド
- 曲線の当てはめによる明日の予測
- 周期変動と季節変動
- 不規則変動とホワイトノイズ
- 時系列データの変換
- はじめての指数平滑化
- はじめての自己相関係数
- はじめての交差相関係数
- はじめての自己回帰ＡＲ（ｐ）モデル
- はじめてのランダムウォーク
- 時系列データの回帰分析
- はじめての伝達関数
「BOOKデータベース」 より
