情報論的学習とデータマイニング

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情報論的学習とデータマイニング

山西健司著

(数理工学ライブラリー, 3)

朝倉書店, 2014.4

Title Transcription

ジョウホウロンテキ ガクシュウ ト データ マイニング

Available at  / 141 libraries

Note

文献: p[155]-162

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • 1 情報論的学習理論小史—数理工学の視点から
  • 2 情報論的学習理論1:確率的コンプレキシティの基礎(符号化と学習;一括学習とモデル選択;逐次的符号化と逐次的予測;確率的コンプレキシティ概念の変遷とこれから)
  • 3 情報論的学習理論2:確率的コンプレキシティの拡張と周辺(拡張型確率的コンプレキシティと学習;動的モデル選択;学習と最適化;章末ノート)
  • 4 データマイニング応用1:静的データ(クラスタリング(離散データ);クラスタリング(連続データ) ほか)
  • 5 データマイニング応用2:動的データ(変化点検知;変化点検知による話題出現検知 ほか)

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