学生・技術者のためのビッグデータ解析入門

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書誌事項

学生・技術者のためのビッグデータ解析入門

高安美佐子編著 ; 田村光太郎, 三浦航著

日本評論社, 2014.6

タイトル別名

Introduction to big data analysis

ビッグデータ解析入門 : 学生・技術者のための

学生技術者のためのビッグデータ解析入門

タイトル読み

ガクセイ・ギジュツシャ ノ タメ ノ ビッグ データ カイセキ ニュウモン

大学図書館所蔵 件 / 全233件

注記

参考文献: p[248]-252

さらに進んだ内容を学ぶために: p[243]-247

内容説明・目次

内容説明

ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける！データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。

目次

  • 第１章　ビッグデータとは（サイエンスにおけるビッグデータ；経済物理学とその対象；開発環境；ファイルの操作方法；グラフの描画法）
  • 第２章　ビッグデータの整理（ビッグデータの内容を確認するには；ビッグデータを整理するには）
  • 第３章　統計処理（計算誤差；統計の基礎；確率密度関数・累積分布関数；乱数；分布と統計量；仮説検定）
  • 第４章　相関分析と回帰（相関分析；単回帰分析；多変量の相関；重回帰分析；パス解析）
  • 第５章　複雑ネットワーク解析（ネットワークの表現；ネットワークの可視化；ネットワークの持つ基本特微量）

「BOOKデータベース」 より

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