書誌事項

学生・技術者のためのビッグデータ解析入門

高安美佐子編著 ; 田村光太郎, 三浦航著

日本評論社, 2014.6

タイトル別名

Introduction to big data analysis

ビッグデータ解析入門 : 学生・技術者のための

学生技術者のためのビッグデータ解析入門

タイトル読み

ガクセイ・ギジュツシャ ノ タメ ノ ビッグ データ カイセキ ニュウモン

大学図書館所蔵 件 / 231

注記

参考文献: p[248]-252

さらに進んだ内容を学ぶために: p[243]-247

内容説明・目次

内容説明

ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける!データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。

目次

  • 第1章 ビッグデータとは(サイエンスにおけるビッグデータ;経済物理学とその対象;開発環境;ファイルの操作方法;グラフの描画法)
  • 第2章 ビッグデータの整理(ビッグデータの内容を確認するには;ビッグデータを整理するには)
  • 第3章 統計処理(計算誤差;統計の基礎;確率密度関数・累積分布関数;乱数;分布と統計量;仮説検定)
  • 第4章 相関分析と回帰(相関分析;単回帰分析;多変量の相関;重回帰分析;パス解析)
  • 第5章 複雑ネットワーク解析(ネットワークの表現;ネットワークの可視化;ネットワークの持つ基本特微量)

「BOOKデータベース」 より

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