経営と信用リスクのデータ科学

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書誌事項

経営と信用リスクのデータ科学

董彦文著

（Rで学ぶデータサイエンス / 金明哲編集, 19）

共立出版, 2015.6

タイトル別名

Data science for business analysis and credit scoring with R

タイトル読み

ケイエイ ト シンヨウ リスク ノ データ カガク

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注記

参考文献: p[227]-230

内容説明・目次

目次

  • 第１章　経営分析の概要
  • 第２章　経営実態の把握方法—統計・検定の基本
  • 第３章　経営成果の予測と関連要因—相関・回帰分析
  • 第４章　経営要因分析と潜在要因発見—ＡＢＣ分析、分散分析と因子分析
  • 第５章　企業・部門の差異評価—主成分分析とクラスター分析
  • 第６章　判別関数を用いた取引先の格付判定—判別分析
  • 第７章　ツリー構造を用いた取引先の信用評価—決定木
  • 第８章　カーネル・トリックによる取引先の信用評価—サポートベクターマシンＳＶＭ
  • 第９章　脳のメカニズムを模したニューラルネット
  • 第１０章　不均衡データに基づく学習と信用評価

「BOOKデータベース」 より

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