スパース性に基づく機械学習 Machine learning with sparsity inducing regularizations
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書誌事項
スパース性に基づく機械学習 = Machine learning with sparsity inducing regularizations
(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
講談社, 2015.12
- タイトル読み
-
スパースセイ ニ モトズク キカイ ガクシユウ
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注記
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p169-178
内容説明・目次
内容説明
スパースは絶対読まなきゃ!L1ノルム正則化の理論・モデリング・最適化法を丁寧に解説。「トレースノルム正則化」「アトミックノルム」などの発展的な内容も詳しい。
目次
- 第1章 はじめに
- 第2章 データからの学習
- 第3章 スパース性の導入
- 第4章 ノイズなしL1ノルム最小化の理論
- 第5章 ノイズありL1ノルム最小化の理論
- 第6章 L1ノルム正則化のための最適化法
- 第7章 グループL1ノルム正則化に基づく機械学習
- 第8章 トレースノルム正則化に基づく機械学習
- 第9章 重複型スパース正則化
- 第10章 アトミックノルム
- 第11章 おわりに
「BOOKデータベース」 より