書誌事項

スパース性に基づく機械学習 = Machine learning with sparsity inducing regularizations

冨岡亮太著

(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)

講談社, 2015.12

タイトル読み

スパースセイ ニ モトズク キカイ ガクシユウ

電子リソースにアクセスする 全1

大学図書館所蔵 件 / 244

この図書・雑誌をさがす

注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p169-178

内容説明・目次

内容説明

スパースは絶対読まなきゃ!L1ノルム正則化の理論・モデリング・最適化法を丁寧に解説。「トレースノルム正則化」「アトミックノルム」などの発展的な内容も詳しい。

目次

  • 第1章 はじめに
  • 第2章 データからの学習
  • 第3章 スパース性の導入
  • 第4章 ノイズなしL1ノルム最小化の理論
  • 第5章 ノイズありL1ノルム最小化の理論
  • 第6章 L1ノルム正則化のための最適化法
  • 第7章 グループL1ノルム正則化に基づく機械学習
  • 第8章 トレースノルム正則化に基づく機械学習
  • 第9章 重複型スパース正則化
  • 第10章 アトミックノルム
  • 第11章 おわりに

「BOOKデータベース」 より

関連文献: 1件中  1-1を表示

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BB20215215
  • ISBN
    • 9784061529106
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    xi, 179p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
  • 親書誌ID
ページトップへ